• Pocket AutoML permet aux passionnés d'intelligence artificielle, même sans expérience préalable en apprentissage automatique, de former un modèle de classification d'images d'apprentissage en profondeur (un réseau de neurones convolutifs) directement sur leurs appareils et de l'expérimenter.
• Il peut exporter des modèles au format TensorFlow Lite afin qu'un utilisateur puisse créer une application Android personnalisée basée sur celle-ci en suivant les tutoriel.
• Les professionnels de la vision par ordinateur ou de l'apprentissage en profondeur peuvent également l'utiliser comme un outil pour créer une preuve de concept rapide pour le transfert de l'apprentissage sur leurs tâches sans une seule ligne de code.
• Il forme un modèle directement sur votre appareil en quelques secondes (pour un ensemble de données avec des dizaines d'images).
• Il respecte votre vie privée : vos images ne sont jamais téléchargées nulle part car l'entraînement et la prédiction se déroulent sur votre appareil.
• Il n'a pas besoin d'une connexion Internet pour l'entraînement et les pronostics.
• Quelques images seulement par classe peuvent suffire pour former un modèle qui classe avec précision les objets (ce que l'on appelle l'apprentissage à quelques prises de vue).